Resumo Os hábitos alimentares de ratos bandicoot (Bandicota bengalensis) foram investigados nas plantações agrícolas do planalto de Pothwar, Paquistão, por meio da análise do conteúdo estomacal. As atividades da pesquisa foram conduzidas nas principais culturas de campo, incluindo trigo e amendoim, e em terras de pousio durante a estação não agrícola nos limites do campo. Os espécimes foram capturados dos campos usando armadilhas kill/snap e dissecados para coletar suas amostras de estômago para análise laboratorial. Lâminas de microscopia de luz do material vegetal foram recuperadas de amostras de estômago; os materiais de referência foram coletados no campo. Os resultados revelaram que o rato bandicoot alimentava-se predominantemente de culturas cultivadas durante a época de cultivo, mas consumia vegetação selvagem durante a época de não colheita. Não houve diferença significativa entre as dietas de verão e inverno. Os alimentos agrícolas mais frequentemente consumidos foram trigo (Triticum aestivum; 28,57%), amendoim (Arachis hypogea; 11,26%), sorgo (Sorghum bicolor; 10,17%), grão de bico (Cicer arietinum; 9,52%), milho (Zea mays; 6,49%), milheto (Pennisetum glaucum; 5,84%), cevada (Hordeum vulgare; 4,98%) e mostarda (Brassica campestris; 4,98%). Entre a vegetação silvestre foram consumidos khbal gha (Cynodon dactylon; 7,79%), barão dhab (Demostachya bipinnata; 7,36%) e flor espinhosa (Achyranthes aspera; 3,03%). O estudo conclui que, além de consumir culturas de trigo e amendoim, o rato bandicoot pequeno também subsiste de gramíneas, ervas daninhas e algumas culturas forrageiras, componentes importantes de sua dieta no agroecossistema do planalto de Pothwar.

Abstract Dietary habits of bandicoot rats (bandicota bengalensis) were investigated in the agricultural crops of the Pothwar Plateau, Pakistan by analysing stomach contents. The research activities were conducted in major field crops including wheat-groundnut and in the fallow lands during non-crop season at the field boundaries. The specimens were captured from the fields using kill/snap traps, and dissected to collect their stomach samples for laboratory analysis. Light microscopic slides of the plant material were recovered from stomach samples and the reference materials were collected from the field. Results revealed that the bandicoot rat predominantly fed upon cultivated crops during cropping season but consumed wild vegetation during non-cropping season. There was no significance difference between summer and winter diets. Most frequently consumed crop food items were wheat (Triticum aestivum; 28.57%), groundnut (Arachis hypogea; 11.26%), sorghum (Sorghum bicolor; 10.17%), chickpea (Cicer arietinum; 9.52%), maize (Zea mays; 6.49%), millet (Pennisetum glaucum; 5.84%), barley (Hordeum vulgare; 4.98%) and mustard (Brassica campestris; 4.98%). Among wild vegetation were consumed khbal gha (Cynodon dactylon; 7.79%), baron dhab (Demostachya bipinnata; 7.36%) and Prickly flower (Achyranthes aspera; 3.03%). The study concludes that, in addition to consuming wheat and groundnut crops, the Lesser bandicoot rat also subsists on grasses, weeds, and some fodder crops, as important component of its diet in agro-ecosystem of the Pothwar Plateau.

Resumo Os roedores podem causar danos significativos às culturas de trigo e amendoim nos países em desenvolvimento, bem como aos produtos armazenados e infraestrutura, afetando a segurança alimentar e a renda dos pequenos agricultores. O trigo (Triticum aestivum) e o amendoim (Arachis hypogea) são culturas comerciais importantes para os agricultores locais no Paquistão. Experimentos de campo foram realizados para avaliar a extensão dos danos de roedores às culturas de trigo e amendoim ao longo de seus estágios de crescimento (ou seja, germinação, floração/formação e maturidade) nas zonas agroecológicas de Pothwar Plateau, Paquistão. Usamos um método de quadrat para registrar o número de plantas de cultura danificadas. Com base nos dados de armadilhagem foram capturadas quatro espécies de roedores de sistemas de cultivo de trigo-amendoim que foram responsáveis por causar danos, ou seja, o rato-bandico-pequeno (Bandicota bengalensis) foi a espécie principal, seguido pelo rato-toupeira-de-cauda-curta (Nesokia indica), o gerbilo-da-índia (Tatera indica) e o rato-do-mato (Golunda ellioti). Em ambas as culturas, o dano máximo foi registrado na maturidade da cultura (10,7 e 14,4%, respectivamente). O menor dano relatado ao trigo e ao amendoim foi no estágio de germinação (3,5% e 6,0%, respectivamente). O menor dano relatado na germinação pode ser devido à disponibilidade de vegetação não cultivada nas bordas do campo, que pode ser um fator potencial que influencia o dano. Nossos resultados mostraram claramente a quantidade considerável de danos causados por roedores ao trigo-amendoim na maturidade em todas as zonas agroecológicas de Pothwar e indicaram que a composição de pequenos mamíferos estava mais relacionada ao estágio de maturidade/estação das culturas quando a disponibilidade de alimentos e as condições climáticas eram favoráveis e com segurança sob abrigo de cultivo. Estudos mais detalhados são necessários para entender completamente a ecologia populacional e reprodutiva das espécies de pragas de roedores relevantes em relação aos padrões de danos para otimizar o manejo, além das medidas estruturais individuais.

Abstract Rodents can cause significant damage to wheat-groundnut crops in developing countries, as well as to stored produce and infrastructure, affecting food security and income of small-holder farmers. Wheat (Triticum aestivum) and groundnuts (Arachis hypogea) are important cash crops for local farmers in Pakistan. Field experiments were performed to assess the extent of rodent damage to wheat-groundnut crops throughout their growth stages (i.e, germination, flowering/peg formation and maturity) in the agro-ecological zones of Pothwar Plateau, Pakistan. We used a quadrat method to record the number of damaged crop plants. On the basis of the trapping data four rodent species were captured from wheat-groundnut cropping systems which were responsible for causing damage, i.e., lesser bandicoot rat (Bandicota bengalensis) was the main species, followed by the short-tailed mole rat (Nesokia indica), the Indian gerbil (Tatera indica) and the bush rat (Golunda ellioti). In both crops, the maximum damage was recorded at crop maturity (10.7 and 14.4%, respectively). The lowest reported damage to wheat and groundnuts was at the germination stage (3.5% and 6.0%, respectively). The lower damage reported at germination could be due to availability of non-crop vegetation at field borders that may be a potential factor influencing damage. Our findings clearly show the considerable amount of damage caused by rodents to wheat-groundnut at maturity across all the agro-ecological zones of Pothwar and indicated that the small mammal composition was more related to maturity stage/season of crops, when the availability of food and climatic condition were favorable and having security under crop shelter. More detailed studies are needed to fully understand the population and breeding ecology of the relevant rodent pest species in relation to damage patterns to optimize management beyond individual structural measures.

This paper presents an evolutionary algorithm based technique to solve multi-objective feature subset selection problem. The data used for classification contains large number of features called attributes. Some of these attributes are not relevant and needs to be eliminated. In classification procedure, each feature has an effect on the accuracy, cost and learning time of the classifier. So, there is a strong requirement to select a subset of the features before building the classifier. This proposed technique treats feature subset selection as multi-objective optimization problem. This research uses one of the latest multi-objective genetic algorithms (NSGA - II). The fitness value of a particular feature subset is measured by using ID3. The testing accuracy acquired is then assigned to the fitness value. This technique is tested on several datasets taken from the UCI machine repository. The experiments demonstrate the feasibility of using NSGA-II for feature subset selection.